Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург Безопасность информационных технологий, Безопасность систем искусственного интеллекта

Севастопольский государственный университет, Севастополь Институт радиоэлектроники и интеллектуальных технических систем, Информационная безопасность телекоммуникационных систем

Педагогическая деятельность в сфере дополнительного образования Автономная некоммерческая организация высшего образования "Университет Иннополис", Педагог дополнительного образования детей и взрослых

Отклонить нельзя принять: публикация научной статьи "Национальный исследовательский университет ИТМО" (Университет ИТМО), Критическая рецензия научных статей

ведущий аналитик

Ведение ИТ-проектов в системе оперативной аналитики. Выстраивание ИТ-инфраструктуры и эффективность мониторинга.

Преподаватель Python

Курирование младших преподавателей, объяснение правил и необходимости введение отчётности. Преподавание группам Python.

Старший преподаватель

Курирование младших преподавателей, объяснение правил и необходимости введение отчётности. Преподавание группам Python.

Младший инженер

В процессе разработки методов обнаружения deepfake-контента я активно применял навыки работы с различными инструментами анализа данных. Использование SQL позволило мне проводить выгрузку и анализ больших объемов данных, а также выполнять необходимые запросы для формирования датасета. Я применял SQL для извлечения необходимой информации из различных источников данных, что было важным этапом в подготовке данных для последующего анализа. Для визуализации результатов и анализа информации я использовал Grafana. Создание дашбордов в Grafana помогало наглядно представлять результаты обработки данных и эффективно анализировать изменения и тренды в данных. Python был неотъемлемой частью процесса валидации и подготовки данных. Я разрабатывал и применял скрипты на Python для валидации данных, обработки неструктурированной информации, а также для подготовки датасета к дальнейшему использованию в моделях обучения. Эти инструменты стали необходимой частью моего рабочего процесса, обеспечивая эффективную обработку и анализ данных в рамках проекта по обнаружению deepfake-контента.