В роли наставника
•    Поддержка и мотивация студентов:
Ответы на вопросыв чате, помощь в решении технических и организационных проблем,мотивация студентов
•    Проверка заданий и обратная связь:
комментарии по ошибкам и рекомендации по улучшению
•    Организация и проведение консультаций, Q&A-сессий. Разбор сложных тем и частых ошибок
•    Анализ прогресса группы:
Отслеживание активности студентов, выявление отстающих и индивидуальная работа
•    Коммуникация с кураторами курса:
передачаобратной связи по и от студентов команде курса, Предложение улучшений по программе или подаче материала.
•    Направления консультаций:
Основы Python,реляционные и нереляционные базы данных, сервисы до созданию дашбордов, классические алгоритмы Машинного Обучения, нейронные сети

В роли преподавателя
•    Проведение занятий:
Запись видео-лекций или проведение онлайн вебинаров, объяснение сложных тем, разбор примеров, ответы на вопросы.
•    Адаптация материалов под аудиторию:
Корректировка темпа и сложности материала по обратной связи. Дополнительные разборы для "проблемных"тем.
•    Научная/методическая работа:
Обновление материалов (актуальность информации, новые тренды).
•    Направления лекций:
Общее применение ИИ, основы Python, реляционные
и нереляционные базы данных, сервисы по созданию дашбордов